Forex Flytting Gjennomsnittet Enkel Eller Eksponentiell

Eksponentiell flytende gjennomsnitt - EMA BREAKING DOWN Eksponensiell flytende gjennomsnitt - EMA De 12 og 26-dagers EMAene er de mest populære kortsiktige gjennomsnittene, og de brukes til å skape indikatorer som den flytende gjennomsnittlige konvergensdivergensen (MACD) og prosentvis prisoscillator (PPO). Generelt brukes 50- og 200-dagers EMAer som signaler for langsiktige trender. Traders som ansetter teknisk analyse, finner glidende gjennomsnitt veldig nyttige og innsiktige når de brukes riktig, men skaper kaos når de brukes feil eller blir feilfortolket. Alle de bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes i teknisk analyse, er av sin natur sakende indikatorer. Følgelig bør konklusjonene fra å bruke et glidende gjennomsnitt til et bestemt markedskart være å bekrefte et markedskryss eller for å indikere dets styrke. Svært ofte, etter hvert har en glidende gjennomsnittlig indikatorlinje endret seg for å reflektere et betydelig trekk i markedet, og det optimale punktet for markedsinngang har allerede gått. En EMA tjener til å lette dette dilemmaet til en viss grad. Fordi EMA-beregningen plasserer mer vekt på de nyeste dataene, klemmer prishandlingen litt strammere og reagerer derfor raskere. Dette er ønskelig når en EMA brukes til å utlede et handelsinngangssignal. Tolke EMA Som alle bevegelige gjennomsnittsindikatorer, er de mye bedre egnet for trending markeder. Når markedet er i en sterk og vedvarende opptrinn. EMA-indikatorlinjen vil også vise en uptrend og vice versa for en nedtrend. En årvåken handelsmann vil ikke bare være oppmerksom på retningen til EMA-linjen, men også forholdet mellom endringshastigheten fra en linje til den neste. For eksempel, da prisvirkningen av en sterk opptrend begynner å flate og reversere, vil EMAs endringshastighet fra en linje til den neste begynne å redusere til den tid som indikatorlinjen flater og endringshastigheten er null. På grunn av den slanke effekten, ved dette punktet, eller til og med noen få barer før, bør prishandlingen allerede ha reversert. Det følger derfor at observere en konsistent reduksjon i endringshastigheten til EMA, kunne seg selv brukes som en indikator som ytterligere kunne motvirke dilemmaet forårsaket av den bølgende effekten av bevegelige gjennomsnitt. Vanlige bruksområder til EMA-EMAer brukes ofte i forbindelse med andre indikatorer for å bekrefte betydelige markedsbevegelser og å måle deres gyldighet. For handelsmenn som handler intradag og rasktflyttende markeder, er EMA mer anvendelig. Ofte bruker handelsmenn EMAer for å bestemme en handelspartiskhet. For eksempel, hvis en EMA på et daglig diagram viser en sterk oppadgående trend, kan en intraday traderstrategi være å handle kun fra den lange siden på en intraday chart. Learn Forex: Moving Averages Flytte gjennomsnitt hjelpe forexhandlere å gjøre effektive transaksjoner ved å hjelpe dem i evaluering av prishistorikken til et valutapar eller relatert investering. Nærmere bestemt gjør disse gjennomsnittene det lettere for investorer å tolke prisforskjellene i en eiendel ved å utjevne sine tilfeldige bevegelser. Tekniske analytikere har utnyttet et bredt spekter av indikatorer over tid, men det bevegelige gjennomsnittet skiller seg ut på grunn av at det er enkelt, praktisk og nyttig. Ved å bruke det kan forexhandlere identifisere prisutviklingen, samt motstanden og støtten til sikkerheten i spørsmålet. Hva er et flytende gjennomsnitt? Et glidende gjennomsnitt er en type forsinkende indikator som akkumulerer tidligere prispoeng og deretter gjennomsnittlig dem å gi en teknisk analytiker med en bedre følelse av hvor en sikkerhet gikk over en tidsperiode. Det finnes en håndfull forskjellige bevegelige gjennomsnitt, inkludert det enkle glidende gjennomsnittet (SMA) og det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). Beregning av SMA For å beregne SMA, må man starte ved å samle en security8217s sluttkurs over et fast antall trading økter. Hvis en næringsdrivende ønsker å bestemme 20-dagers SMA for EURUSD, kan han legge opp alle valutapar8217s sluttkurser over tid og deretter dele seg med 20. Alternativt kan det utregnes at 200-dagers SMA av samme valutapar ville kreve summen avsluttende verdier i løpet av den tiden og deretter dividere summen med 200. Beregning av EMA Beregning av EMA er litt mer komplisert, da denne indikatoren gir større vekt til nyere verdier for å redusere effekten av lag. For å bestemme dette flytende gjennomsnittet, bør en forex-aktør begynne med å velge en tidsperiode, for eksempel 10 dager, og deretter beregne SMA. Deretter bør investor finne ut multiplikatoren han vil bruke for å gi de nyeste datapunktene større vekt. Størrelsen på denne multiplikatoren vil avhenge av hvor lenge EMA er. For å beregne multiplikatoren kan man bruke følgende formel: Multiplikator (2 (antall tidsperioder) 1) For en 10-dagers EMA: (2 (10 1)) 0,1818 eller 18,18 For en 20-dagers EMA: (2 20 1)) 0,0952 eller 9,52 Når denne multiplikatoren er kjøpt, kan følgende ligning brukes til å bestemme EMA: Multiplikator x (sluttpris 8211 EMA (forrige dag)) EMA (forrige dag) Harnessing Moving Averages Når en forex-forhandler har beregnet et eller flere bevegelige gjennomsnitt for en sikkerhet, kan han bruke den til en rekke formål. Mange investorer bruker disse indikatorene for å bestemme hvilken trend en sikkerhet følger. For eksempel kan et valutapar følge en opptrend eller periode med stigende verdier i en tidsramme. De fleste investorer søker å identifisere disse trendene og deretter prøve å tjene på dem. Alternativt kan en sikkerhet gjøre det motsatte og følge en downtrend over en periode. Når en investering oppfører seg på denne måten, kan det skape tap for ethvert folk eller institusjoner som eier det. Imidlertid bør investorer huske på at om en sikkerhet stiger eller faller i verdi, er det mange forskjellige måter de kan prøve å generere avkastninger fra enten oppstigning eller nedstigning. For eksempel, så lenge aktiva klatrer i verdi, kan investorer ganske enkelt kjøpe dem og få fortjeneste. De kan også generere avkastning fra avskrivende verdipapirer gjennom strategier som forkortelse. Bruke forskjellige tidsperioder Det er verdt å merke seg at forexhandlere med forskjellige preferanser kan benytte flytende gjennomsnitt av varierende lengde. For eksempel kan noen som ønsker å investere på lang sikt se på hvordan en sikkerhet utfører over en tidsramme som 200 handelsdager, da dette vil gi innblikk i hvordan det finansielle instrumentet har utført i det lange løp. Alternativt kan et individ som fokuserer på kortsiktig handel skinne på hvordan et valutapar gjorde i et 20-dagers vindu, da det vil gi en følelse av hvordan paret utførte seg på denne relativt kort tid. En annen bruk av bevegelige gjennomsnittsverdier er å måle momentet til en gitt security8217s-pris, eller hvor raskt det er enten stigende eller synkende. Hele punktet med å bestemme momentum er at når et aktivum begynner å bevege seg i en bestemt retning, vil det sannsynligvis fortsette å gå nøyaktig samme måte. Hvis en forex-forhandler kan identifisere fartens fart, kan han kjøpe eller selge eiendelen, eller til og med ta ut lange eller korte stillinger på den. For å utelukke dette momentet kan en investor se på hva det finansielle instrumentet gjorde på kort, mellomlang eller lang sikt. For eksempel, hvis en forex-aktør ønsket å finne frem til kortsiktig momentum i EURUSD, kunne han se på enten sin 20-dagers SMA eller EMA. Hvis han i stedet ønsket en bedre følelse av parets langsiktige momentum, kunne han se på et mål som brukte en periode på 100 dager eller mer. Støtte og motstand En annen fordel ved å flytte gjennomsnitt er at de kan brukes til å bestemme en aktivitetsstøtte og motstand. Verdipapirer vil ofte finne støtte ved viktige bevegelige gjennomsnitt. For eksempel, hvis USDJPY nylig økte i løpet av en uke, og da denne oppadgående trenden ga en skarp nedgang, kan valutaparet finne støtte ved sitt 200-dagers glidende gjennomsnitt. Mange forexhandlere vil forvente at verdipapirer finner støtte når de når nøkkeltall og bruker andre indikatorer for å sikkerhetskopiere prognosen. I tillegg vil disse samme investorene ofte benytte seg av viktige gjennomsnitt for å forutsi når valutapar vil komme til motstand under deres oppadgående klatring. Hvis en sikkerhet for eksempel faller under et nøkkelnivå for støtte, for eksempel et 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil det finansielle instrumentet ofte ha en vanskelig tid som stiger over dette viktige nivået. Når en investor observerer denne situasjonen, kan han bruke den til å enten ta fortjeneste eller alternativt prøve å generere avkastning gjennom kortslutning. Hvis investorer tar seg tid til å beherske det bevegelige gjennomsnittet og de mange fordelene det gir, vil de få tilgang til et bredt spekter av verktøy som de ikke ville være i stand til å utnytte ellers. Med disse verktøyene kan forexhandlere gjøre bedre informerte beslutninger og øke sine muligheter til å møte sine investeringsmål. Artikler inneholder generell informasjon og representerer ikke FXCMs produkttilbud eller handelsrådgivning. Informasjon er kun for utdanningsformål. Dette er ikke en oppfordring eller et tilbud til buysell. Gjør din egen due diligence eller søk råd fra en uavhengig finansiell rådgiver før du foretar en investering. Høyrisiko Investeringsadvarsel: Valutasalg og kontrakter for differansemargin har høy risiko, og kan ikke være egnet for alle investorer. Muligheten er at du kan opprettholde et tap som overstiger dine deponerte midler, og derfor bør du ikke spekulere med kapital som du ikke har råd til å tape. Før du bestemmer deg for å handle med produkter som tilbys av FXCM, bør du nøye vurdere dine mål, økonomiske situasjoner, behov og nivå av erfaring. Du bør være oppmerksom på alle risikoene knyttet til handel på margin. FXCM gir generelle råd som ikke tar hensyn til dine mål, økonomiske situasjoner eller behov. Innholdet på denne nettsiden må ikke tolkes som personlig rådgivning. FXCM anbefaler at du søker råd fra en egen finansiell rådgiver. Vennligst klikk her for å lese full risiko advarsel. FXCM er en registrert handels - og detaljhandelsforhandler for Futures Commission med Commodity Futures Trading Commission og er medlem av National Futures Association. NFA 0308179 Forex Capital Markets, LLC (FXCM LLC) er et driftsdatterselskap innen FXCM-gruppen av selskaper (samlet FXCM-konsernet). Alle referanser på dette nettstedet til FXCM refererer til FXCM-gruppen. Vær oppmerksom på at informasjonen på denne nettsiden kun er bestemt for privatkunder, og visse representasjoner heri kan ikke gjelde for Kvalifiserte Kontraktsdeltakere (dvs. institusjonelle klienter) som definert i Retningslinjeloven 1 (a) (12). Copyright 2017 Forex Capital Markets. Alle rettigheter reservert. 55 Vann St. 50th Floor, New York, NY 10041 USASimple Vs. Eksponentielle Moving Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt er mer enn studien av en sekvens av tall i etterfølgende rekkefølge. Tidlige utøvere av tidsserier analyser var faktisk mer opptatt av individuelle tidsserier tall enn de var med interpolering av dataene. Interpolering. i form av sannsynlighetsteorier og analyse, kom mye senere, da mønstre ble utviklet og korrelasjoner oppdaget. Når det ble forstått, ble ulike formede kurver og linjer trukket langs tidsseriene i et forsøk på å forutsi hvor datapunktene kunne gå. Disse er nå betraktet som grunnleggende metoder som nå benyttes av tekniske analysehandlere. Kartanalyse kan spores tilbake til 18th Century Japan, men hvordan og når flytte gjennomsnitt ble først brukt til markedspriser forblir et mysterium. Det er generelt forstått at enkle bevegelige gjennomsnitt (SMA) ble brukt langt før eksponentielle bevegelige gjennomsnitt (EMA), fordi EMAer er bygd på SMA-rammeverk og SMA-kontinuumet ble lettere forstått for plotting og sporing. (Ønsker du litt bakgrunnsavlesning Sjekk ut Flytte gjennomsnitt: Hva er de) Enkle flytende gjennomsnitt (SMA) Enkle bevegelige gjennomsnitt ble den foretrukne metoden for å spore markedspriser fordi de er raske å beregne og lett å forstå. Tidlige markedsutøvere opererte uten bruk av de sofistikerte diagrammene som ble brukt i dag, så de stod hovedsakelig på markedspriser som eneste veiledning. De kalkulerte markedsprisene for hånd, og graftet disse prisene for å betegne trender og markedsretning. Denne prosessen var ganske kjedelig, men viste seg å være ganske lønnsom med bekreftelse av videre studier. For å beregne et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, legger du bare til sluttkursene de siste 10 dagene og deler med 10. Det 20-dagers glidende gjennomsnittet beregnes ved å legge sluttkursene over en 20-dagers periode og divide med 20, og så videre. Denne formelen er ikke bare basert på sluttkurs, men produktet er et gjennomsnitt av priser - en delmengde. Flyttende gjennomsnitt kalles flytting fordi gruppen av priser som brukes i beregningen beveger seg i henhold til punktet på diagrammet. Dette betyr at gamle dager er tapt til fordel for nye sluttkursdager, så det er alltid nødvendig med en ny beregning som tilsvarer tidsrammen for gjennomsnittlig sysselsatt. Så omregnes et 10-dagers gjennomsnitt ved å legge til den nye dagen og slippe den tiende dagen, og den niende dagen blir tapt på den andre dagen. (For mer om hvordan diagrammer brukes i valutahandelen, sjekk ut våre kartbaserte gjennomganger.) Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Det eksponentielle glidende gjennomsnittet har blitt raffinert og mer vanlig siden 1960-tallet, takket være tidligere praktiserende eksperimenter med datamaskinen. Den nye EMA vil fokusere mer på de siste prisene enn på en lang rekke datapunkter, da det enkle glidende gjennomsnittet kreves. Nåværende EMA ((Pris (nåværende) - forrige EMA)) X multiplikator) tidligere EMA. Den viktigste faktoren er utjevningskonstanten som 2 (1N) hvor N antall dager. En 10-dagers EMA 2 (101) 18,8 Dette betyr at en 10-års EMA vekter den siste prisen 18,8, en 20-dagers EMA 9,52 og 50-dagers EMA 3,92 vekt på den siste dagen. EMA arbeider ved å veie forskjellen mellom dagens perioder og tidligere EMA, og legge resultatet til den tidligere EMA. Jo kortere perioden, jo mer vekt brukes til den siste prisen. Monteringslinjer Ved disse beregningene er punkter plottet, som viser en passende linje. Monteringslinjer over eller under markedsprisen indikerer at alle bevegelige gjennomsnitt er forsinkende indikatorer. og brukes primært til følgende trender. De jobber ikke bra med utvalgsmarkeder og perioder med overbelastning fordi de passerende linjene ikke viser en trend på grunn av mangel på tydelig høyere høyder eller lavere nedturer. I tillegg har passende linjer en tendens til å forbli konstant uten ledetråd. En stigende monteringslinje under markedet betyr lang, mens en fallende monteringslinje over markedet betyr en kort. (For en komplett guide, les vår Moving Average Tutorial.) Formålet med å bruke et enkelt glidende gjennomsnitt er å se og måle trender ved å utjevne dataene ved hjelp av flere grupper av priser. En trend er oppdaget og ekstrapolert til en prognose. Forutsetningen er at tidligere trendbevegelser vil fortsette. For det enkle glidende gjennomsnittet kan en langsiktig trend bli funnet og fulgt mye enklere enn en EMA, med rimelig antagelse at feste linjen vil holde sterkere enn en EMA-linje på grunn av lengre fokus på gjennomsnittlige priser. En EMA er brukt til å fange kortere trendbevegelser, på grunn av fokus på de siste prisene. Med denne metoden skulle en EMA redusere lagene i det enkle glidende gjennomsnittet, slik at monteringslinjen vil kramme prisene nærmere enn et enkelt glidende gjennomsnitt. Problemet med EMA er dette: Det er utsatt for prisbrudd, spesielt under raske markeder og perioder med volatilitet. EMA fungerer bra til prisene går i stykker. I høyere volatilitetsmarkeder kan du vurdere å øke lengden på det bevegelige gjennomsnittlige løpetidet. Man kan også bytte fra en EMA til en SMA, siden SMA glatter ut dataene mye bedre enn en EMA på grunn av fokus på langsiktige midler. Trend-Følgende Indikatorer Som slående indikatorer tjener glidende gjennomsnitt som støtte - og motstandslinjer. Hvis prisene faller under en 10-dagers monteringslinje i en oppadgående trend, er det gode muligheter for at oppadgående trenden kan avta, eller i det minste markedet kan konsolidere seg. Hvis prisene går over et 10-dagers glidende gjennomsnitt i en downtrend. Trenden kan være avtagende eller konsoliderende. I disse tilfellene bruker du et 10- og 20-dagers glidende gjennomsnitt sammen, og vent på 10-dagers linjen å krysse over eller under 20-dagers linjen. Dette bestemmer neste kortsiktige retning for priser. For lengre siktperioder, se 100-og 200-dagers glidende gjennomsnitt for langsiktig retning. For eksempel, ved å bruke 100 og 200 dagers glidende gjennomsnitt, hvis 100-dagers glidende gjennomsnitt krysser under gjennomsnittet på 200 dager, kalte det dødskrysset. og er veldig bearish for priser. Et 100-dagers glidende gjennomsnitt som krysser over et 200-dagers glidende gjennomsnitt kalles det gyldne korset. og er veldig bullish for priser. Det spiller ingen rolle om en SMA eller en EMA brukes, fordi begge er trend-følger indikatorer. Det er bare på kort sikt at SMA har små avvik fra motparten, EMA. Konklusjon Flytende gjennomsnitt er grunnlaget for kart - og tidsserieanalyse. Enkle bevegelige gjennomsnitt og de mer komplekse eksponentielle glidende gjennomsnittene bidrar til å visualisere trenden ved å utjevne prisbevegelser. Teknisk analyse er noen ganger referert til som en kunst heller enn en vitenskap, som begge tar år å mestre. (Lær mer i vår veiledning for teknisk analyse.) Beta er et mål for volatiliteten eller systematisk risiko for en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Det første salg av aksjer av et privat selskap til publikum. IPO er ofte utstedt av mindre, yngre selskaper som søker. Gjeldsgrad er gjeldsraten som brukes til å måle selskapets økonomiske innflytelse eller en gjeldsgrad som brukes til å måle en individuell. Simpel vs. eksponentielle flytende gjennomsnitt I dag spør du deg selv, hvilket er bedre. Det enkle eller eksponensielle glidende gjennomsnittet. Først starter let8217s med eksponentielt glidende gjennomsnitt. Når du vil ha et glidende gjennomsnitt som vil reagere på prishandlingen ganske raskt, så er en kort periode EMA den beste måten å gå. Disse kan hjelpe deg med å fange trender veldig tidlig (mer om dette senere), noe som vil resultere i høyere fortjeneste. Faktisk, jo tidligere du fanger en trend, jo lenger kan du ri den og rake i disse fortjenestene (boo yeah). Ulempen med å bruke eksponentielt glidende gjennomsnitt er at du kan bli faket ut under konsolideringsperioder (å nei). Fordi det bevegelige gjennomsnittet reagerer så raskt på prisen, tror du kanskje at en trend dannes når det bare kunne være en prispike. Dette ville være et tilfelle at indikatoren var for rask til din egen godhet. Med et enkelt glidende gjennomsnitt er motsatt sant. Når du vil ha et glidende gjennomsnitt som er jevnere og langsommere for å svare på prishandling, er en lengre periode SMA den beste måten å gå. Dette ville fungere bra når du ser på lengre tidsrammer, da det kunne gi deg en ide om den generelle trenden. Selv om det er sakte å svare på prishandlingen, kan det muligens redde deg fra mange falske outs. Ulempen er at det kan forsinke deg for lenge, og du kan gå glipp av en god inngangspris eller handel helt. En enkel analogi å huske forskjellen mellom de to er å tenke på en hare og en toirtoise. Skilpadden er treg, som SMA, slik at du kanskje savner å komme inn på trenden tidlig. Det har imidlertid et hardt skall for å beskytte seg selv, og på samme måte vil bruk av SMAer hjelpe deg med å unngå å bli fanget i fakeouts. På den annen side er haren rask, som EMA. Det hjelper deg med å fange begynnelsen av trenden, men du risikerer å bli sidetracked av fakeouts (eller lur hvis du er søvnig trader). Nedenfor er et bord for å hjelpe deg med å huske fordelene og ulemperne til hver.